Rita와 함께라면 누구나 창의성과 효율성을 누릴 수 있습니다.
Stable Diffusion
Stable Diffusion은 빠른 속도, 유연성, 그리고 사용자 정의 스타일 및 워크플로 지원으로 유명한 오픈소스 이미지 생성 모델입니다. 빠른 반복 작업, 미세 조정, 그리고 커뮤니티 중심의 창의성 발휘에 이상적입니다.
Stable diffusion 3.5-Large
Stable Image Ultra
SD3.5-Medium
SD3.5-Large Turbo
Stable Image Core
아이디어를 입력하면 — 마법이 시작됩니다! ✨
생성
0
0Stable Image 이미지 생성 모델
구조와 시각적 완성도를 중시한 안정적인 출력
Stable Image 모델 패밀리는 구조적 안정성, 소재 품질, 전체 이미지 완성도를 중시합니다. 텍스트에서 이미지 생성 시 반복 작업마다 결과가 더 일관되어 점진적 개선이 필요한 워크플로에 적합합니다.
Stable Image Ultra
사실감과 최종 이미지 품질 우선
Stable Image Ultra는 세밀한 디테일, 사실적인 소재, 조명 전환에 더 중점을 둡니다. 결과물이 실제 제작에 가까워 프레젠테이션 시각 자료, 제품 이미지, 높은 완성도를 요구하는 디자인 산출물에 적합합니다.
SD3.5-Large
강력한 프롬프트 이해와 구조적 일관성
SD3.5-Large는 복잡한 프롬프트 해석과 레이아웃 제어에서 안정적인 성능을 제공합니다. 명확한 구성, 주제 간 관계, 장면 논리가 필요한 작업에 적합하며, 여러 번 반복해도 일관된 결과를 보여줍니다.
멀티모델 크리에이티브 워크플로우
다양한 창작 단계별 모델
SD3.5-Large는 초기 탐색과 구성 계획에 적합하며, Stable Image Ultra는 세부 조정과 고품질 최종 결과에 가장 잘 맞습니다. 창작 단계에 따라 모델을 자유롭게 전환할 수 있습니다.
탐색부터 최종 결과까지, 이미지 생성의 다양한 단계를 모두 포함합니다
다양한 실용적 활용에 안정적인 결과 제공
컨셉 디자인 및 비주얼 방향성 탐색
프로젝트 초기에 다양한 구성과 스타일을 빠르게 생성할 수 있습니다. 시각적 탐색, 컨셉 검증, 창의적 논의를 지원합니다.
콘텐츠 비주얼과 일상 디자인
기사 이미지, 소셜 콘텐츠, 마케팅 비주얼에 적합하며, 시각적 일관성을 유지하면서 제작 효율을 높입니다.
발표용 및 최종 결과물
제품 비주얼, 브랜드 이미지, 캠페인 주요 비주얼 등 이미지 완성도와 소재 품질이 더 필요한 경우에 적합합니다.
Rita에서 Stable Image 모델 사용 방법
적절한 모델을 선택하고 프롬프트를 단계별로 다듬으면 구조적 일관성을 유지하면서 이미지 품질을 높일 수 있습니다.
1단계: 모델을 선택하고 아이디어를 설명하세요
창작 목적에 따라 Stable Image Ultra 또는 SD3.5-Large를 선택하고, 주제·장면·스타일을 명확하게 입력하세요.
2단계: 생성
생성 후 이미지는 클라우드에서 렌더링됩니다. 모델마다 디테일 또는 생성 속도를 우선합니다.
3단계: 선택 및 반복
적합한 결과를 선택하거나 프롬프트를 수정해 원하는 시각적 결과에 더 가까워지세요.
FAQ
Stable Image 모델의 주요 장점은 무엇인가요?
구조적 안정성과 제어 가능성을 강조하여 반복적으로 개선이 필요한 텍스트-이미지 워크플로우에 적합합니다.
Stable Image Ultra와 SD3.5-Large의 차이점은 무엇인가요?
SD3.5-Large는 초기 탐색과 방향 설정에 적합하며, Stable Image Ultra는 세밀한 수정과 완성도 높은 결과에 중점을 둡니다.
Stable Image 모델은 어떤 용도에 가장 적합한가요?
컨셉 디자인, 콘텐츠 비주얼, 제품 이미지, 브랜드 프레젠테이션 등 안정성과 제어가 필요한 작업에 적합합니다.
생성된 이미지를 상업적으로 사용할 수 있나요?
네. 생성된 이미지는 마케팅 자료, 콘텐츠 시각 자료, 제품 이미지로 사용할 수 있습니다. 입력 자료에 대한 법적 권리를 보유하고 저작권 및 초상권 규정을 준수해 주세요.
Stable Image 모델은 무료로 사용할 수 있나요?
Stable Image 모델을 무료로 체험할 수 있는 쿼터가 제공됩니다. 더 많은 사용이나 심화된 워크플로가 필요할 경우, 구독을 통해 추가 쿼터를 이용할 수 있습니다.
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